旺盛需求托起英伟达 GPU ，使其成长为全球市值最高公司 ，GPU 也是搭建 、运行人工智能的核心芯片 。
如今这家芯片巨头开始对外供货自研中央处理器（CPU），云服务商可选用这款产品替代超威（AMD）与英特尔的方案 ，AI 服务器市场就此开启新一轮争夺战 。
周二 ，英伟达正式发布数据中心 CPU Vera 的详细资料，包含芯片规格、基准测试数据与架构信息 ，可供潜在客户完整评估。英伟达代表透露 ，Vera 芯片已于 6 月交付客户，采购方包括 OpenAI、Anthropic 以及 SpaceX。
英伟达长期引领全球信息技术产业方向 。但在 CPU 赛道 ，英伟达属于后来挑战者 ，对手英特尔 、AMD 根基深厚，和各大超大规模云厂商拥有长期稳固合作关系 。
布局 CPU 是英伟达纵向一体化战略的又一步：逐年自研更多系统内核心芯片与技术。英伟达目标不再单纯售卖芯片 ，而是向客户交付整机柜一体化算力系统 。
英伟达表示 ，这套战略能够帮助工程师充分释放 GPU 性能；随着 AMD 自研芯片与各类定制化算力方案竞争加剧，此举将巩固英伟达系统在头部 AI 实验室的首选地位 。
AI 热潮兴起之前 ，CPU 是服务器内部最重要 、成本最高的组件。2022 年 ChatGPT 面世时 ，初代 AI 服务器普遍采用 1 颗 CPU 搭配最多 8 块 GPU，算力重心开始向英伟达 GPU 倾斜 。
但智能体 AI（Agentic AI）快速崛起，这类系统可在少量人工干预下后台自主运行 ，市场重新重视 CPU 价值 。CPU 负责调度智能体、持续向显卡输送数据。资本市场也捕捉到这一变化：2026 年至今 ，老牌 CPU 厂商 AMD 、英特尔股价表现位居芯片板块前列，年内涨幅分别达 128% 、149% ，高于英伟达 8% 的涨幅 。
英伟达超大规模业务副总裁伊恩・巴克上周在分享会上表示 ，智能体让 CPU “变得至关重要 ”，“尤其取决于 CPU 多快完成单次请求处理 ” 。
英伟达认为长期来看 ，服务器 CPU 整体市场规模有望达到 2000 亿美元；伯恩斯坦今年早些时候测算 ，成熟服务器 CPU 市场 2025 年整体规模约 370 亿美元。
沃尔夫研究 5 月预测，单颗 Vera 芯片均价约 5000 美元 ，英伟达今年出货量预计 130 万颗 。英伟达没有对定价传闻予以置评 。
高德纳分析师凯文・诺克斯称 ，在企业级 AI 服务器 CPU 赛道，AMD 是当前首要竞争者。市场数据显示 ，AMD 服务器 CPU 市占率约 33% ，英特尔为 66.8%；不过 AMD 份额持续提升，深度绑定各大云巨头。
“AMD 围绕自家芯片搭建了完善生态，优势显著 。” 诺克斯说道 。
单核性能：路线重大转向
英伟达上周介绍 ，Vera 是公司首款从内核开始完全自主设计的服务器 CPU ，区别于此前采用 ARM 现成公版内核的方案，研发投入更高。
Vera 专为解决智能体 AI 场景瓶颈打造；英伟达称 ，面对智能体负载 ，该芯片性能比英特尔、AMD 所采用的 x86 架构芯片高出 50% 。
英伟达解释，英特尔 、AMD 过往面向云端的 CPU 普遍追求核心数量 ，而 Vera 搭载自研Olympus（奥林匹斯）内核 ，优先强化单核运算速度 。
英伟达 Vera 产品营销负责人汉娜・库唐德在宣讲中表示，芯片设计聚焦单核算力 、高内存带宽与低延迟 ，“让智能体能够尽快把任务交还给 GPU。GPU 是 AI 工厂里成本极高、价值珍贵的资源 ，这套方案可以最大限度维持 GPU 高负载运行 。”
英伟达既可以单独售卖 Vera 芯片，也支持与自家 GPU 搭配成套供货 。产品形态包含：搭载 256 颗 Vera 芯片的液冷整机柜 、单机双 Vera 配置；同时可与英伟达 GPU 组合为Vera Rubin 一体化算力平台对外交付。
这款 CPU 功耗区间 250 瓦至 450 瓦；芯片搭载大容量低功耗内存（和手机 、笔记本所用内存同类型） ，单颗最高支持 1.5TB 内存容量 。
部分分析师认为 ，英伟达开辟了全新品类 CPU，英特尔与 AMD 暂时没有对等竞品 。寒武纪 AI 研究创始人卡尔・弗伦德表示，英伟达这款新型 CPU 不会用来承载网站服务等传统服务器业务 ，将专注高强度 AI 工作负载。
不过即便是英伟达 ，想要说服云厂商采购新品依旧存在挑战 。
库唐德坦言，Vera 目前尚处于商用初期 。官方合作伙伴名单里 ，公开云服务商仅有甲骨文；同时英伟达透露 ，OpenAI 计划自本季度开始大规模部署 Vera 芯片。
弗伦德分析：“英伟达自研 CPU，意在打破客户对英特尔、AMD CPU 的依赖 ，争夺这块市场收入。他们选择另辟蹊径 ，打造当前市面上独一无二的专用 CPU 。 ”
