Meta正在推出其首款名为Muse Code的编程智能体 ，力图挑战领先的AI实验室Anthropic和OpenAI 。

　　Muse Code是AI主管亚Alexandr Wang发布的最新重要产品
，他领导Meta超级智能实验室并负责基础模型的开发
。Wang于去年6月加入Meta，是首席执行官马克·扎克伯格重振公司陷入困境的AI战略努力的核心人物。

　　这个新工具 ，类似于Anthropic的Claude和OpenAI的Codex助手
，使得人们能够在单一用户界面内更轻松地构建应用程序，同时管理大量AI驱动的数字智能体 ，这些智能体可以帮助支持软件开发过程 。

　　“Muse Code是一个终端编程智能体，与市场上的许多其他编程智能体类似
，”Wang说
。“因此，您可以通过一条命令安装它 ，然后使用它来处理各种用例中的完整软件工程任务
，包括规划更改 、编写代码
、验证结果。 ”

　　Meta的这款编程智能体现在以测试版形式提供，可与Meta最新的AI模型Muse Spark 1.2协同工作 。与Meta于7月发布的Muse Spark 1.1模型类似 ，这个最新版本专注于编程。

　　然而
，最新的Muse Spark模型与先前版本的不同之处在于，它是与Muse Code一起开发和训练的 ，Wang表示这提高了整体的编程性能
。

　　开发者可以通过即用即付选项访问Muse Code
，Wang表示其API定价与Muse Spark 1.1版本类似，即公司对输入每百万令牌收费1.25美元 ，输出每百万令牌收费4.25美元。

　　Wang补充说
，Muse Code还有一个“贡献者层级，可以让您以显著更低的成本使用
” ，他称其“比即用即付层级甚至便宜十倍以上 。”

　　“作为其中的一部分，您选择加入以行业标准方式帮助改进模型
，这与所有其他编程智能体的做法一致， ”Wang说
。

　　Wang解释说 ，Meta正在通过价格而非尖端能力来区分其新的AI编程工具和Muse Spark系列模型
，区别于Anthropic和OpenAI广受欢迎的Claude Code和Codex服务及相关技术。

　　Wang表示，Meta“也开始接受零数据保留的请求
” ，即公司不会保留开发者数据来改进模型或用于其他用途 。他表示
，这代表“一项对人们来说很重要的企业级功能”
。